System Blueprint v1.0

AI Agent 自动化作战系统

通用 Agent 编排架构 · 基于 OpenClaw + n8n · 可适配任意业务场景
OpenClaw Runtime
n8n 编排层
知识基础设施
可观测层
独立开发专用
● 服务器: RackNerd · 4GB RAM · 3 CPU · 60G
配置文件:
SOUL.md 角色与边界
AGENTS.md 操作规程+质量标准
HEARTBEAT.md 定时任务
schema.json 输入输出契约
★ 独立开发 此模块为独立开发专用，通用系统可替换
01 · 整体架构
🧑‍✈️
人类指挥官 · 你
负责战略判断 · 关键决策 · 创意方向
📱 Telegram 🖥 SSH Terminal 👁 Dashboard
主动推送 + 按需查询
↓
LAYER 4
👁 可观测层 · Observability
ClawMetry · 实时监控
Agent 活动追踪 · Token 成本 · 内存文件变更 · 运行 localhost:8900 · pip install clawmetry
Langfuse · LLM 追踪
每次 LLM 调用 · Tool call 链路 · 推理过程回溯 · 延迟分析 · 云端免费版
结构化活动日志
每个 agent 写入 memory/activity-log.md · 固定格式 · 谁派给谁 · 什么任务 · 什么结果
↓
LAYER 3
⚙️ 外部编排层 · n8n — 对外桥梁 · 任务路由 · 质量门
📥 外部触发器
  • Stripe 支付回调
  • Google Search Console 数据
  • 各平台 Webhook
  • 定时触发补充
    • 🔀 任务路由 (if/else)
  • 条件判断用代码写死
  • 不让 LLM 决定走哪条路
  • 调用 OpenClaw JSON-RPC
  • port 18789 本地通信
    • 🚦 质量门控制
  • 评分 < 阈值 → 打回重做
  • 失败自动重试 3 次
  • 超限发 Telegram 通知
  • 保留完整执行历史
    • 🔗 外部 API 集成
  • SEO 数据接口 ★
  • 社媒平台 API ★
  • Analytics 数据
  • 任意 SaaS Webhook
    • ↓
    LAYER 2
    🦀 Agent 运行时 · OpenClaw — 当前 6 个 Agent · 可扩展至任意数量
    🎯
    Coordinator
    总协调 · 任务拆解 · 派发
    SOUL AGENTS schema
    • 接收 n8n 触发的任务
    • 拆解为子任务并派发
    • 汇总结果 → 质量评审
    • 状态写入 shared files
    🔍
    Discovery
    市场调研 · 需求挖掘 ★
    SOUL AGENTS HEART schema
    • 监控 Reddit/HN/X 痛点
    • 关键词搜索量分析
    • 机会评分 → opportunities.md
    • HEARTBEAT: 每日运行
    🏗
    Architect
    产品设计 · 技术选型 ★
    SOUL AGENTS schema
    • 读取 opportunities.md
    • 生成 PRD 草稿
    • 技术栈推荐
    • 输出 → product/prd-draft.md
    ✍️
    Content
    内容生产 · SEO/GEO ★
    SOUL AGENTS HEART schema
    • SEO 文章生成
    • GEO 内容优化
    • 多渠道内容适配
    • HEARTBEAT: 每周运行
    📣
    Growth
    增长 · 社区 · 分发 ★
    SOUL AGENTS HEART schema
    • 社区参与 (Reddit/IH)
    • Product Hunt 发布
    • 外链机会挖掘
    • 分发执行 + 追踪
    📊
    Monitor
    运维 · 监控 · 反馈
    SOUL AGENTS HEART schema
    • 关键指标每日追踪
    • 用户反馈整理归档
    • 异常触发 Telegram
    • 周报汇总 → ops/report.md
    🔗 Agent 通信方式: 共享 Markdown 文件 (主) · ACP 直接消息协议 (实时) · n8n JSON-RPC 调用 (跨域) ⚡ 扩展原则: 每新增 Agent → 复制四件套模板 → 加入 Agent Registry → 配置 n8n 路由节点
    ↓
    LAYER 1
    🧠 知识基础设施 · Knowledge Base — 系统的长期记忆 · Agent 越跑越聪明的关键
    📁 结构化 Markdown 文件
    research/findings.md · opportunities.md
    product/prd-draft.md · review-notes.md
    memory/YYYY-MM-DD.md · MEMORY.md
    ops/weekly-report.md · activity-log.md
    Agent 直接读写 · 人可随时查看编辑
    🔍 Chroma 向量数据库
    语义搜索 · Python 原生 · ~50MB 内存
    自动嵌入 Markdown 内容
    Agent 可查询: "上次类似需求怎么处理的?"
    积累的经验越多 · 推理质量越高
    🪨 Obsidian (本地管理)
    你本机安装 · 图形化浏览知识库
    Vault 指向服务器同步文件夹
    知识图谱可视化 · 双链笔记
    人机共用同一套文件 · 零冲突
    ↓
    LAYER 0
    🔒 基础设施 · Foundation — 优先级最高 · 本周完成
    🛡
    UFW 防火墙 仅开 22 · 全部封闭 · 18789/5678 仅本地访问
    🔑
    SSH 加固 密钥登录 · 禁止 root · dev 账号专用
    🐳
    n8n · Docker 部署 SQLite 模式 · ~400MB RAM · SSH 隧道访问
    📦
    Git 版本管理 ~/.openclaw/agents/ 纳入 Git · Agent 配置可回滚
    💾
    自动备份 GitHub 私有仓库 · 知识库定期快照 · 防数据丢失
    💰
    Token 成本预算 每 Agent 月度配额 · 超限告警 · 防失控消耗
    02 · 业务流水线 ★ 以下为独立开发专用流程 · 通用场景替换各阶段内容即可
    01
    🔍 需求发现
    • 社区痛点监控
    • 关键词挖掘
    • 竞品扫描
    • 机会评分
    Discovery Agent
    ✓ 质量门: 评分 > 70
    02
    ✅ 需求验证
    • 搜索量核实
    • 用户意图确认
    • 商业化可行性
    • 持续 1-4 周
    Discovery + Monitor
    ✓ 质量门: 数据支撑
    03
    🏗 产品设计
    • PRD 草稿生成
    • 技术栈选型
    • UI 规范建议
    • 人工确认节点
    Architect Agent
    ✓ 质量门: 人工审核
    04
    💻 开发
    • 你主导开发
    • AI 辅助编码
    • SEO 技术清单
    • 自动化测试
    你 + Monitor Agent
    ✓ 质量门: 测试通过
    05
    🚀 预上线
    • Core Web Vitals
    • 结构化数据检查
    • GEO 优化准备
    • 上线前清单
    Monitor + Content
    ✓ 质量门: 全项通过
    06
    📣 发布增长
    • Product Hunt
    • 社区发帖
    • SEO 内容持续
    • GEO 内容优化
    Growth + Content
    ✓ 持续 1-3 个月
    07
    💳 变现
    • Stripe 接入
    • 定价优化测试
    • 付费事件 → n8n
    • 收益追踪
    Monitor + n8n
    ✓ 质量门: MRR 正向
    08
    🔄 持续运营
    • 用户反馈闭环
    • 排名监控
    • 迭代优先级
    • 多产品复用
    Monitor + All
    ✓ 无限循环
    03 · 质量门自动循环 · 让 Agent 自我修正
    📨
    n8n 派发任务
    JSON 结构化任务
    写入 pending 状态
    🤖
    Agent 执行
    读取任务 + 知识库
    产出写入 draft 文件
    🔎
    评审 Agent 检查
    AGENTS.md 质量标准
    0-100 评分
    ✅
    评分 ≥ 阈值
    状态改为 approved
    推进下一阶段
    🔁
    评分 < 阈值
    写入 review-notes.md
    状态改为 rejected
    📝
    带上下文重做
    Agent 读取失败原因
    自动重新执行
    ⚠️
    超限人工介入
    重试 3 次仍失败
    Telegram 通知你
    04 · 核心方法论 · 12-Factor Agents 精华
    01
    代码控制流程
    任务路由用 if/else 写死在 n8n，LLM 只做语义判断，不让 AI 决定走哪条路
    02
    JSON 契约通信
    Agent 间传递结构化 JSON，不用自然语言。换掉任何 Agent 只需保持 schema 一致
    03
    状态外部化
    Agent 是无状态处理器，所有状态存文件/知识库。Agent 重启不影响任务进度
    04
    最小化 LLM 决策面
    能用规则判断的绝不用 AI 判断。LLM 只在真正需要语义理解时出现
    05
    Prompt 模块化拼装
    SOUL.md(角色) + AGENTS.md(规程) + 动态任务指令 + 上下文数据 · 按需组装
    06
    人工介入是设计
    关键节点的人工确认不是系统失败，是设计的一部分。你的注意力只花在值得的地方
    07
    Agent 版本管理
    所有配置文件纳入 Git。更新 SOUL.md 后 commit，行为异常一条命令 git revert 恢复
    08
    层级拓扑不循环
    Agent 依赖关系必须是有向无环图。禁止 Agent A 依赖 Agent B、B 又依赖 A
    05 · 服务器资源分配 + 推进节奏
    💾 内存分配 (4GB 总量)
    系统 (Ubuntu) ~512 MB
    OpenClaw daemon ~256 MB
    n8n (SQLite 模式) ~400 MB
    Chroma 向量库 ~100 MB
    ClawMetry ~80 MB
    剩余缓冲 ~2.7 GB ✓
    📅 推进节奏 (建议)
    本周 UFW + n8n + Git
    第 2 周 Agent 四件套标准 + KB
    第 3 周 ClawMetry + Langfuse
    第 4 周 第一条完整 Agent 链路
    第 2 月 完整流水线跑通
    第 3 月 系统自主运转
    ⚠️ 重要补充项
    GEO 优化 Agent ★ 待设计
    Token 月度预算控制 优先
    多产品隔离架构 待设计
    用户反馈闭环 Agent 待设计
    服务器异地备份 优先
    Cortana 语音层 后续
    系统设计原则: OpenClaw 对内执行 · n8n 对外连接 · 知识库越积累越智能 · 你只在关键决策点出现
    通用架构 · 独立开发 / 企业运营 / 内容创业 / 电商 / SaaS 均可套用 · 替换各阶段 Agent 的业务目标即可
    Blueprint v1.0 · 2026